Development of a Bioluminescent BRCA1-Deficient Xenograft Model of Disseminated, High-Grade Serous Ovarian Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Successful translation of preclinical data relies on valid and comprehensive animal models. While high-grade serous ovarian cancer (HGSOC) is the most prevalent subtype, the most commonly used ovarian cancer cell lines are not representative of HGSOC. In addition, 50% of ovarian cancer patients present with dysfunctional BRCA1/2, however currently there is a shortage of BRCA-deficient models. By utilizing the OVCAR8 cell line, which contains a hypermethylated BRCA1 promoter, the aim of the current study was to establish and characterize an animal model for BRCA-deficient HGSOC. Transfection of the luciferase gene to OVCAR8 cells enabled bioluminescent imaging for real-time, non-invasive monitoring of tumor growth. The resulting model was characterized by peritoneal metastasis and ascites formation at late stages of disease. Immunohistochemical staining revealed high-grade serous histology in all resected tumor nodules. Immunoblotting and qPCR analysis demonstrated BRCA1 deficiency was maintained in vivo. Moderate to strong correlations were observed between bioluminescent signal and tumor weight. Lastly, intraperitoneal administration of carboplatin significantly reduced tumor growth as measured by bioluminescence. The current model demonstrated BRCA1 deficiency and a high resemblance of the clinical features of HGSOC. This model may be well-suited for evaluation of therapeutic efficacy in BRCA-deficient HGSOC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».