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Enregistrement W2946662739 · doi:10.1177/1533033819853824

Evaluation of the Efficacy of Rotational Corrections for Standard-Fractionation Head and Neck Image-Guided Radiotherapy

2019· article· en· W2946662739 sur OpenAlexaff
Joseph Kung, William T. Tran, Ian Poon, Eshetu G. Atenafu, L. Courneyea, Kevin Higgins, Danny Enepekides, Arjun Sahgal, Lee Chin, Irene Karam

Notice bibliographique

RevueTechnology in Cancer Research & Treatment · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensUniversity Health NetworkHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesElekta
Mots-clésCone beam computed tomographyClivusNuclear medicineCadaveric spasmMedicineMandible (arthropod mouthpart)Radiation therapyHead and neck cancerMargin (machine learning)RadiologySurgeryComputed tomographyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Modern linear accelerators are equipped with cone beam computed tomography and robotic couches that can correct for errors in the translational (X, Y, Z) and rotational (α, β, γ) axes prior to treatment delivery. Here, we compared the positional accuracy of 2 cone beam registration approaches: (1) employing translational shifts only in 3 degrees of freedom (X, Y, Z), versus; (2) using translational-rotational shifts in 6 degrees of freedom (X, Y, Z, α, β, γ). METHODS: This retrospective study examined 140 interfraction cone beam images from 20 patients with head and neck cancer treated with standard intensity-modulated radiation therapy. The cone beam images were matched to planning simulation scans in 3, then in 6 degrees of freedom, using the mandible, clivus, and C2 and C7 vertebrae as surrogate volumes. Statistical analyses included a generalized mixed model and was used to assess whether there were significant differences in acceptable registrations between the 2 correction methods. RESULTS: The rates of improvement with corrections in 6 degrees of freedom for the mandible with a 5-mm expansion margin were 54.55% ( P = .793), for the clivus 85.71% ( P = .222), and for C7 87.50% ( P = .015). There was a 100% increase in acceptability for the C2 vertebra within the 5-mm margin ( P < .001). For the 3-mm expansion margin, the rates of improvement for the mandible, clivus, C2, and C7 were 63.16% ( P = .070), 91.30% ( P = .011), 84.21% ( P = .027), and 76.92% ( P < .001), respectively. CONCLUSIONS: Significant registration improvements with the use of rotational corrections with a 5-mm expansion margin are only seen in the C7 vertebra. At the 3-mm margin, significant improvements are found for the C2, C7, and clivus registrations, suggesting that intensity-modulated radiotherapy treatments for head and neck cancers with 3-mm planning target volume margins may benefit from corrections in 6 degrees of freedom.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,651
Score d'incertitude au seuil0,246

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,406 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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