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Enregistrement W2946664582 · doi:10.1146/annurev-polisci-050317-064057

The Consequences of Contention: Understanding the Aftereffects of Political Conflict and Violence

2019· article· en· W2946664582 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAnnual Review of Political Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Conflict and Governance
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerrorismPoliticsGenocideDemocracyCivil societyPolitical sciencePolitical economySociologyHuman rightsSubject (documents)Positive economicsDevelopment economicsLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

What are the political and economic consequences of contention (i.e., genocide, civil war, state repression/human rights violation, terrorism, and protest)? Despite a significant amount of interest as well as quantitative research, the literature on this subject remains underdeveloped and imbalanced across topic areas. To date, investigations have been focused on particular forms of contention and specific consequences. While this research has led to some important insights, substantial limitations—as well as opportunities for future development—remain. In particular, there is a need for simultaneously investigating a wider range of consequences (beyond democracy and economic development), a wider range of contentious activity (beyond civil war, protest, and terrorism), a wider range of units of analysis (beyond the nation year), and a wider range of empirical approaches in order to handle particular difficulties confronting this type of inquiry (beyond ordinary least-squares regression). Only then will we have a better and more comprehensive understanding of what contention does and does not do politically and economically. This review takes stock of existing research and lays out an approach for looking at the problem using a more comprehensive perspective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,396
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,012
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle