Pharmacological interventions for chronic pain in children: an overview of systematic reviews
Notice bibliographique
Résumé
We know little about the safety or efficacy of pharmacological medicines for children and adolescents with chronic pain, despite their common use. Our aim was to conduct an overview review of systematic reviews of pharmacological interventions that purport to reduce pain in children with chronic noncancer pain (CNCP) or chronic cancer-related pain (CCRP). We searched the Cochrane Database of Systematic Reviews, Medline, EMBASE, and DARE for systematic reviews from inception to March 2018. We conducted reference and citation searches of included reviews. We included children (0-18 years of age) with CNCP or CCRP. We extracted the review characteristics and primary outcomes of ≥30% participant-reported pain relief and patient global impression of change. We sifted 704 abstracts and included 23 systematic reviews investigating children with CNCP or CCRP. Seven of those 23 reviews included 6 trials that involved children with CNCP. There were no randomised controlled trials in reviews relating to reducing pain in CCRP. We were unable to combine data in a meta-analysis. Overall, the quality of evidence was very low, and we have very little confidence in the effect estimates. The state of evidence of randomized controlled trials in this field is poor; we have no evidence from randomised controlled trials for pharmacological interventions in children with cancer-related pain, yet cannot deny individual children access to potential pain relief. Prospero ID: CRD42018086900.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».