<i>Porphyromonas gingivalis</i> lipopolysaccharide activates platelet Cdc42 and promotes platelet spreading and thrombosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Periodontitis confers an increased risk for cardiovascular diseases, including thrombosis. However, the molecular mechanisms that potentially link periodontitis with thrombosis are undefined. Here we test the hypothesis that Gram-negative periodontal infection promotes pathological platelet activation and amplifies shape change. We focus specifically on lipopolysaccharide (LPS) signaling to platelets. METHODS: Platelets were isolated from blood samples and allowed to spread on coverslips in the presence or absence of LPS purified from the periodontal pathogen Porphyromonas gingivalis. Platelets were fixed and stained with Alexa-488-phalloidin to label the actin cytoskeleton. The degree of platelet spreading and shape change was quantified by confocal microscopy. In a translational pilot study, blood samples were obtained from human subjects exhibiting generalized severe periodontitis (SP) or healthy periodontium (HP). Rotational thromboelastometry was used to quantify the rate of clot formation via the intrinsic coagulation pathway. RESULTS: LPS-treated platelets exhibited significantly (P < 0.05) greater spreading and higher numbers of actin-rich filopodia (cell extensions) than controls. We also found that LPS stimulation of platelets promoted the activation of Cdc42, the small GTPase responsible for filopodia formation. Exposure of whole blood samples to LPS significantly (P < 0.05) reduced clotting times. Blood from SP patients clotted significantly (P < 0.05) more rapidly and exhibited shorter partial thromboplastin times compared with HP controls. CONCLUSIONS: This is the first study to suggest a mechanism by which LPS stimulation drives Cdc42 activation and platelet spreading. These data are consistent with the notion that periodontitis promotes accelerated clot formation and an increased risk of thrombosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».