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Enregistrement W2946670022 · doi:10.5696/2156-9614-9.22.190603

Environmental and Health Implications of the Correlation Between Arsenic and Zinc Levels in Rice from an Arsenic-Rich Zone in Cambodia

2019· article· en· W2946670022 sur OpenAlex
Tom Murphy, Kim Irvine, Kongkea Phan, D. R. S. Lean, Ken Wilson

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Health and Pollution · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueArsenic contamination and mitigation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZincArsenicIrrigationEnvironmental chemistryCropSoil waterEnvironmental scienceAgronomyChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In parts of Cambodia, irrigation of rice with groundwater results in arsenic accumulation in soils and rice, leading to health concerns associated with rice consumption. In Bangladesh and China, low zinc levels in rice have been found in regions where arsenic levels in rice are high. Furthermore, there have been claims that zinc deficiency is responsible for stunting of children in Cambodia. There are limited data on zinc in Cambodian rice, but in rural Asia, rice is the major source of zinc. OBJECTIVES: To provide a preliminary evaluation of the zinc content in rice grain in Preak Russey, an area with elevated levels of arsenic. The importance of zinc in rice for infants was also assessed. METHODS: Rice cultivation was evaluated in sixty farms along the Mekong River in Cambodia. Analyses for metals, total arsenic, and arsenic species in the water and rice were conducted at the University of Ottawa, Canada by inductively coupled plasma - mass spectrometry. Analysis of total zinc and arsenic in soils were analyzed in Phnom Penh using X-ray fluorescence spectrometry (XRF). Total zinc in rice was also measured by XRF analysis. RESULTS: Rice in the Preak Russey area contained zinc with ½ to ¼ of the 1987 Codex standard for rice in Infant Formula. Moreover, our average zinc concentration in rice samples was less than a third that recommended for zinc fortification in rice by the United Nations World Food Programme. There was a significant (α=0.05) negative correlation between the arsenic and zinc content of rice with the lowest zinc levels occurring near the irrigation wells, the source of arsenic. There was a significantly higher content of zinc in rice from farms that fertilized with cow manure. CONCLUSIONS: Handheld XRF spectrometers are useful tools for detection of zinc levels in rice. The potential for zinc deficiency in farmers in areas of Cambodia with arsenic toxicity is high. COMPETING INTERESTS: The authors declare no competing financial interests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,218

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle