VEGF-A from Granuloma Macrophages Regulates Granulomatous Inflammation by a Non-angiogenic Pathway during Mycobacterial Infection
Notice bibliographique
Résumé
Many autoimmune and infectious diseases are characterized by the formation of granulomas which are inflammatory lesions that consist of spatially organized immune cells. These sites protect the host and control pathogens like Mycobacterium tuberculosis (Mtb), but are highly inflammatory and cause pathology. Using bacille Calmette-Guerin (BCG) and Mtb infection in mice that induce sarcoid or caseating granulomas, we show that a subpopulation of granuloma macrophages produces vascular endothelial growth factor (VEGF-A), which recruits immune cells to the granuloma by a non-angiogenic pathway. Selective blockade of VEGF-A in myeloid cells, combined with granuloma transplantation, shows that granuloma VEGF-A regulates granulomatous inflammation. The severity of granuloma-related inflammation can be ameliorated by pharmaceutical or genetic inhibition of VEGF-A, which improves survival of mice infected with virulent Mtb without altering host protection. These data show that VEGF-A inhibitors could be used as a host-directed therapy against granulomatous diseases like tuberculosis and sarcoidosis, thereby expanding the value of already existing and approved anti-VEGF-A drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».