Effect of Social Media Spiritual and Emotional Abuse Messages on Comprehension and Behavioural Practices of Married Couples in Lagos State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Evidence from media reports affirmed a progressive increase in incidences of domestic violence globally and in Nigeria. Spiritual and emotional abuse which may have negative consequences on the emotional and psychological wellbeing of the victims are existing forms of domestic violence that are taken with levity based on the entrenched religious and patriarchal systems that are perceived as customary in the Nigerian society. The major objective of this study was to to determine the effect of social media spiritual and emotional abuse messages on comprehension and behavioral practices of married couples in Lagos State, Nigeria. The study employed the true-experimental design for randomization of participants into the experimental and control groups. Study population was non-finite and participants were selected using the proportionate, convenience and purposive sampling techniques. Out of the selected 180 couples, 176 met the inclusion criteria set for the research. Using the Self-structured questionnaire, the results showed a significant difference in married couples’ knowledge, comprehension and behavioural practices of spiritual and emotional abuse, before and after the social media intervention. The study concluded that lack of knowledge and comprehension regarding spiritual and emotional abuse is based on dearth of information. This is an indication of intervention effectiveness. Increased inspiring campaigns and programs on social media that will involve married people and the general public in generating contents on spiritual and emotional abuse was recommended. This would induce intentional sourcing for domestic violence information on social media.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».