Brain Marker Links Stress and Nicotine Abstinence
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Subjective stress is a well-documented predictor of early smoking relapse, yet our understanding of stress and tobacco use is limited by reliance on self-reported measures of stress. We utilized a validated functional neuroimaging paradigm to examine whether stress exposure during early abstinence alters objective measures of brain function. METHODS: Seventy-five participants underwent blood oxygen level dependent (BOLD) functional magnetic resonance imaging (fMRI) during the Montreal Imaging Stress Task (MIST) on two occasions: once during smoking satiety and once following biochemically confirmed 24-hour abstinence (order counterbalanced). The primary outcome measure was brain response during stress (vs. control) blocks of the MIST, assessed using whole-brain analysis corrected for multiple comparisons using clusters determined by Z ≥ 3.1. RESULTS: Abstinence (vs. satiety) was associated with significantly increased activation in the left inferior frontal gyrus, a brain region associated with inhibitory control. Abstinence-induced change in brain response to stress was positively associated with change in self-reported stress. CONCLUSIONS: This study provides objective evidence that the brain response to stress is altered during the first 24 hours of a quit attempt compared to smoking satiety. IMPLICATIONS: These results point to the potential value of inoculating smokers with stress management training prior to a quit attempt.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».