Trans-Himalayan Transport of Organochlorine Compounds: Three-Year Observations and Model-Based Flux Estimation
Notice bibliographique
Résumé
High mountains can trap semivolatile chemicals, such as persistent organic pollutants (POPs), and hinder their dispersion. However, both deep convection and mountain valleys can facilitate POPs’ transport over mountains, which have not been investigated before. In this study, a three-year sampling campaign along a south-north altitudinal transect (100–5200m) across the central Himalayas, coupled with a multicompartment contaminant fate model, was conducted for describing the transport processes of POPs. The results show that POPs emitted in the lowlands of the Himalayas can be transported to high altitudes and further to the inner part of the Tibetan Plateau. Modeling suggests that more than 90% of POPs are trapped along the way due to gaseous deposition to soil/foliage and rainfall scavenging; while 2 × 10 –3 to 1 × 10 –1 Giga-grams/year of POPs are transported across the Himalayas. The transport flux along valleys is 2–3 times higher than that across the mountain ridge. However, due to the limited spatial coverage of mountain valleys, the amount of POPs transported through valleys only accounts for a small part of the total transport. This study shows that POPs can overcome the blocking effect of the Himalayas, and high altitude transport across the mountain ridge is the dominant transport pathway.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».