Neurocognitive Development in Perinatally Human Immunodeficiency Virus–infected Adolescents on Long-term Treatment, Compared to Healthy Matched Controls: A Longitudinal Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A cross-sectional analysis of the Neurological, cOgnitive and VIsual performance in hiv-infected Children cohort showed significant cognitive impairment in combination antiretroviral therapy (cART)-treated, perinatally human immunodeficiency virus (HIV)-infected adolescents (PHIV+) compared to age-, sex-, ethnicity- and socioeconomic status (SES)-matched HIV-negative controls (HIV-). In this longitudinal study, we compared cognitive development in the same adolescents over time. METHODS: We repeated the standardized cognitive test battery after a mean of 4.6 years (standard deviation 0.3). In participants who completed both assessments, we compared cognitive trajectories between groups in the domains of intelligence quotient (IQ), processing speed, working memory, executive functioning, learning ability, and visual-motor function, using linear mixed models. We explored associations with disease- and treatment-related factors and used multivariate normative comparison (MNC) to determine the prevalence of cognitive impairment. RESULTS: There were 21 PHIV+ and 23 HIV- participants that completed 2 assessments and were similar concerning age, sex, ethnicity, and SES. Compared to HIV- participants, in PHIV+ participants the IQ score increased significantly more over time (group*time 6.01, 95% confidence interval [CI] 1.5-10.50; P = .012), whereas executive functioning decreased significantly more (group*time -1.43 z score, 95% CI -2.12 to -0.75; P < .001), resulting in the disappearance and appearance of significant differences. Processing speed, working memory, learning ability, and visual-motor function trajectories were not statistically different between groups. Univariately, those who had started cART at an older age deviated more in executive functioning (-0.13 z score, 95% CI -0.24 to -0.02; P = .043). The prevalence of cognitive impairments by MNC was similar in both groups, at both time points. CONCLUSIONS: The cART-treated PHIV+ adolescents appeared to have similar global cognitive development, compared to their healthy peers. Executive functioning trajectory appears to deviate, potentially explained by earlier brain damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».