Hyposmia as a Predictive Marker of Parkinson’s Disease: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hyposmia is one of the most common and best-characterized conditions that is also one of the first nonmotor features of Parkinson's disease (PD). The association of hyposmia with PD is widely accepted; however the likelihood of developing PD is unclear. Our meta-analysis aimed to investigate the risk of PD in individuals with hyposmia. METHODS: , 2018, were searched for in PubMed, Embase, Web of Science, and Cochrane Library databases. Two independent reviewers screened studies for inclusion and extracted data. We assessed the quality of studies using the Newcastle-Ottawa Scale and pooled data for analysis using random-effects models. RESULTS: Of the 1774 studies retrieved, seven met the inclusion criteria for this review. A total of 3272 hyposmia and 176 PD events were reported over follow-up periods ranging from 3 to 17 years. Hyposmia was associated with a 3.84-fold risk of developing PD (pooled relative risk: 3.84, 95% CI 2.12-6.95). Subgroup analyses identified few differences between different hyposmia assessment methodologies and follow-up periods. CONCLUSIONS: Our findings suggest that deficiencies in olfaction are associated with an increased risk of developing PD. Future studies are needed to investigate whether hyposmia is a promising and feasible biomarker for the early diagnosis of PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».