Brain and spine melanotic schwannoma: A rare occurrence and diagnostic dilemma
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Melanotic schwannoma (MS) was formerly known as a rare variant of schwannoma. The behavior of MS is unpredictable, with a tendency for recurrence and metastasis. The purpose of this study was to illustrate the imaging characteristics of these rare and misdiagnosed tumors. The prognosis of MS is discussed, along with the importance of follow-up exams to assess for recurrence and metastasis. Furthermore, we compare our results with those previously published on MS in order to have a better understanding of this rare entity METHODS: Three MS cases were encountered between 2008 and 2015 at our institute. All available data were reviewed, including the clinical history, imaging findings, operative notes, and the histopathology results. A follow-up magnetic resonance imaging (MRI) scan was also reviewed up to 23 months post surgery to assess for recurrence. RESULTS: Three cases of MS are included: one in the brain and two in the spine. The brain lesion was in the occipital region. The spine lesions were thoracic intramedullary and sacral intradural. All cases were hypointense on T2-weighted imaging. Gross total resection was achieved for all lesions without adjuvant therapy. To date, the brain lesion recurred 15 months after surgery. CONCLUSIONS: MS is a rare and distinct entity rather than a variant of schwannoma, and it poses both diagnostic and management dilemmas. Although MS has characteristic MRI features, including T1 and T2 shortening, the preoperative diagnosis is always challenging. Accurate diagnosis is crucial for management planning, including long-term follow-up exams to assess for recurrence and metastasis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».