Exoplanet Detection Limits of the Athabasca University Robotic Telescope (AURT)
Notice bibliographique
Résumé
The discovery and study of exoplanets is an important area of inquiry in the field of astronomy. The transit method is a powerful technique for discovering and studying exoplanets. When the orbital plane of an exoplanet is aligned with the Earth a transit may be observed. As the exoplanet transits, it blocks some of the starlight causing the total flux from the star to drop. With the proper equipment this decrease in the brightness of the star can be measured. The result is a light curve that shows the brightness of the star decreasing as the exoplanet travels in front of it and then returns to its original level when the exoplanet is no longer eclipsing the star. The objectives of this research project are to demonstrate the sensitivity with which exoplanet orbital parameters can be derived using the Athabasca University Robotic Telescope (AURT), and to determine the exoplanet detection limit of this telescope. Satellite survey missions are an important source for finding new exoplanets. But launching satellites is difficult and expensive. Time on space based satellite is also in limited supply. As such there is a need for more Earth based surveys using small telescopes. It is hoped that the work of this research project will be the foundation on which a search for new exoplanets using the AURT can begin. Discipline: Earth and Planetary Sciences Faculty Mentor: Dr. Stefan Cartledge
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».