Priorities for Contraception and Lactation Among Breast Pump-Dependent Mothers of Premature Infants in the Neonatal Intensive Care Unit
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Determine the knowledge and priorities for postpartum contraception and lactation in mothers of premature infants. Design: Twenty-five mothers of premature infants (mean gestational age = 29.9 weeks) hospitalized in a tertiary neonatal intensive care unit (NICU) participated in a multi-methods study using a multiple-choice contraceptive survey and qualitative interview in the first 2 weeks postpartum. Data were analyzed using content analysis and descriptive statistics. Results: Although 60% of mothers planned to use contraception, all questioned the timing of postpartum contraceptive counseling while recovering from a traumatic birth and coping with the critical health status of the infant. All mothers prioritized providing mothers' own milk (MOM) over the use of early hormonal contraception because they did not want to “take any risks” with their milk. They had limited knowledge of risks for repeat preterm birth (e.g., prior preterm birth: n = 13, 52%; multiple birth: n = 9, 36%; no knowledge: n = 3, 12%); only two mothers (0.08%) were counseled about the risks of a short interpregnancy interval. Conclusion: The context of the infants' NICU admission and the mother's desire to “do what is best for the baby” by prioritizing MOM should be integrated into postpartum contraceptive counseling for this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».