Epidemiology of urolithiasis in dogs from Guadalajara City, Mexico
Notice bibliographique
Résumé
Urolithiasis is a frequent and recurrent problem in dogs around the world. Several epidemiological studies based on mineral composition of uroliths have been carried out in different geographical areas. The objective of this study was to analyze epidemiological data of 195 dogs with urolithiasis from the metropolitan area of Guadalajara Jalisco, Mexico. To determine the chemical composition of uroliths, quantitative and qualitative analyses were performed by means of stereoscopic microscopy and infrared spectroscopy. The dogs` median age was six years and a male-female ratio of 1.4:1 was observed. The most affected pure breed dogs were schnauzer, poodle, Labrador retriever, Yorkshire terrier, and German shepherd. The frequency of uroliths of struvite, calcium oxalate, urates, mixes, and compounds, is similar to the one found in other studies performed in other populations. However, a much higher frequency of silicate-containing uroliths (16.92%) was observed, both in a pure form as well as in mineral mixtures. These results led us to suggest the need to develop further investigations to determine the origin of this high frequency.Figure 1. Different types of uroliths. Note the differences in shape, size, color, and number; however, none of these characteristics is specific to a particular mineral composition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».