Yellow Mealworm Larvae (Tenebrio molitor) Fed Mycotoxin-Contaminated Wheat—A Possible Safe, Sustainable Protein Source for Animal Feed?
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to determine the potential for accumulation of deoxynivalenol (DON) in yellow mealworm larvae (Tenebrio molitor) reared on high DON Fusarium-infected wheat and investigate the effects on production, survival and nutritional traits. Wheat containing 200 μg/kg DON was used as the control diet. A different source of wheat was sorted into six fractions and mixed to obtain low (2000 μg/kg), medium (10,000 μg/kg) and high (12,000 μg/kg) levels of DON. Each diet was replicated five times with 300 or 200 mealworms per replicate for the feeding and breeding trials, respectively. Trial termination occurred when the first two pupae were observed (32–34 days). There was no difference in the concentrations of DON detected in the larvae between diets that ranged from 122 ± 19.3 to 136 ± 40.5 μg/kg (p = 0.88). Excretion of DON was 131, 324, 230 and 742 μg/kg for control, low, medium and high, respectively. Nutritional analysis of larvae showed maximum crude protein of 52% and crude fat of 36%. Ash, fiber, chitin, fatty-acids and amino-acid content were consistent across diets. Survival was greater than 96% for all life stages and average daily gain ranged from 1.9 ± 0.1 to 2.1 ± 0.1 mg/day per mealworm. Larvae accumulated low levels of DON from Fusarium-infected wheat diets suggesting contaminated wheat could be used to produce a sustainable, safe protein source.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».