Electromagnetic backgrounds and potassium-42 activity in the DEAP-3600 dark matter detector
Notice bibliographique
Résumé
The DEAP-3600 experiment is searching for weakly interacting massive particles dark matter with a $\text{ }3.3\text{ }\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}1{0}^{3}\text{kg}$ single phase liquid argon (LAr) target, located 2.1 km underground at SNOLAB. The experimental signature of dark matter interactions is kilo electron volt--scale $^{40}\mathrm{Ar}$ nuclear recoils producing 128 nm LAr scintillation photons observed by photomultiplier tubes. The largest backgrounds in DEAP-3600 are electronic recoils (ERs) induced by $\ensuremath{\beta}$ and $\ensuremath{\gamma}$ rays originating from internal and external radioactivity in the detector material. A background model of the ER interactions in DEAP-3600 was developed and is described in this work. The model is based on several components which are expected from radioisotopes in the LAr, from ex situ material assay measurements, and from dedicated independent in situ analyses. This prior information is used in a Bayesian fit of the ER components to a 247.2 d dataset to model the radioactivity in the surrounding detector materials. Pulse-shape discrimination separates ER and NR events. However, detailed knowledge of the ER background and activity of detector components sets valuable constraints on NR backgrounds including neutrons and alphas. In addition, the activity of $^{42}\mathrm{Ar}$ in LAr in DEAP-3600 is determined by measuring the daughter decay of $^{42}\mathrm{K}$. This cosmogenically activated trace isotope is a relevant background at higher energies for other rare event searches using atmospheric argon, e.g., DarkSide-20k, GERDA, or LEGEND. The specific activity of $^{42}\mathrm{Ar}$ in the atmosphere is found to be $40.4\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}5.9\text{ }\text{ }\ensuremath{\mu}\mathrm{Bq}/\mathrm{kg}$ of argon.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».