Elementary teachers perceptions of preparedness to teach English Language Learners
Notice bibliographique
Résumé
With the steady increase in the English Language Learner (ELL) population in the U.S., this case study was aimed at capturing elementary teachers’ perceptions of how well their teacher preparation program was prepared to teach ELLs. This work utilized the case study design, and included five North American elementary teachers as the subjects of the research who were teaching ELLs in a small Christian Academy located in southern Haiti. All of the teachers were fluent in English, and two of the teachers from Canada were also fluent in French. All of the elementary students spoke Creole. The instruments in the case study included a questionnaire, two interviews, and classroom observations of teaching. The data was coded and triangulated. The results of this study supported existing research, and specifically included a desire for explicit coursework on how to teach reading to ELLs within their teacher preparation program, as well as increased time instructing ELL students in high ELL population schools that utilized inclusive instruction during their student teaching placements. Required second language coursework was also recommended, as the teachers believed it would have enhanced their understanding of the complexity of language acquisition and develop empathy for ELL students. Key words: Teacher education, English Language Learners, teacher perceptions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».