Case study on application of wireless ultra-wideband technology for tracking equipment on a congested site
Notice bibliographique
Résumé
Construction sites are well known for their dynamic and challenging working environment. Several researchers are investigating the application of various Real-time Location Systems (RTLSs) for improving the safety and productivity of construction projects. When integrated with real-time data analysis systems, RTLS can contribute to making the construction environment smarter and safer by identifying safety hazards and inefficient resource configurations. Previous research shows that the Ultra-Wideband (UWB) technology, an emerging type of RTLS, is suitable for the identification and tracking of construction resources. However, the prevalent form of UWB application requires a set of data cables for data communication and a set of timing cables that aids in the estimation of location. This requirement limits the use of the technology in construction sites, especially for outdoor tracking, since the cable connections can pose safety and logistical challenges. In the wireless application of UWB, the wireless bridges substitute the data cables and the timing cables are entirely removed. While the use of wireless UWB is investigated for indoor application in previous studies, the setting is not tested for the application in outdoor projects. This paper presents a case study on the application of the wireless UWB on an outdoor construction site. The case study was conducted for tracking the equipment on a building reconstruction project in downtown Vancouver. Special ready-to-install panels that contained all the required hardware components for a single sensor were designed to facilitate the installation of UWB on the site. The setting and installation of the wireless UWB is proven to be successful under the harsh construction site conditions. It is demonstrated that the designed UWB system configuration has a great potential for making the system logistically practical and user-friendly for outdoor tracking of construction equipment and assets. By highlighting the limitations of the system in the current set-up, the case study also helped pinpoint the areas of attention for further improvement of the system's performance in terms of accuracy and update rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».