Improving prostate cancer care collaboratively - a multidisciplinary, formal, consensus-based approach.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: There are numerous standard treatment options for men diagnosed with localized prostate cancer. Multidisciplinary consultation before decision-making is a consensus- and quality-based objective in Ontario. With the goals of working together more collaboratively and to provide higher quality information for patients at the time of decision-making, a prostate cancer community partnership consensus (PCPC) panel was formed among six partnering centers in the Greater Toronto Area. MATERIALS AND METHODS: Five iterative meetings were held among 40 prostate cancer specialists (32 urologists and 8 radiation oncologists) who participate in multidisciplinary clinics. The meetings defined the goals of the partnership as well as the topics and questions the group would address together. Answers to these questions were developed by formal consensus: >= 75% of participants had to agree with wording based on secret ballots to achieve consensus. RESULTS: All six groups wanted to participate to improve patient care/decision-making. Forty-one questions addressing 30 issues were derived from the literature and the group's collective experience. These issues were cross-tabbed against five management options: active surveillance, radical prostatectomy, low dose rate brachytherapy, high dose rate brachytherapy boost and external beam radiation. Answers common to all modalities were coalesced. Eighty-six issues were subjected to formal consensus. After three rounds of secret ballots, consensus was achieved for the answers to all issues. CONCLUSIONS: A formal consensus-based partnership between urology and radiation oncology to support newly diagnosed prostate cancer patients was feasible and resulted in a patient information guide which may improve decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,162 | 0,135 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,006 |
| Communication savante | 0,010 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,030 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».