Academic timing and the relative age effect in NCAA Basketball
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the current investigation was to examine the interrelationship between academic timing and the relative age effect (RAE) in men and women’s intercollegiate basketball. Academic timing is particularly important within the context of intercollegiate sport as it occurs within an academic setting, and has received virtually no attention since Glamser and Marciani (1992) explored the topic more than two decades ago. Although previous studies have examined the RAE within the National Basketball Association and the youth/junior representative level, none have explored its presence in an intercollegiate setting. The birthdates of female (n=475) and male (n=429) NCAA Division I basketball players were collected from the top 30 ranked team rosters and identified as either academically on-time or delayed based on their birth date and academic eligibility. From this sample, 265 female and 136 male student-athletes were found to be on-time, while 210 female and 293 male student-athletes were considered academically delayed. Our examination revealed that on-time student-athletes were more commonly born in the early months of the year (i.e., displaying a traditional RAE), whereas academically delayed student-athletes were more likely to be born in the latter months of the year (i.e., displaying a reversal of the traditional RAE). Both patterns are significantly different (p < .001) from what would be expected within the general U.S. population. Our results reveal that on-time athletes born late in the year are disadvantaged and that delaying entrance to university may be an option for equalizing the playing field and/or gaining an advantage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».