RNA strand invasion activity of the Polycomb complex PRC2
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Epigenetic regulation is conveyed through information encoded by specific chromatin features. Non-canonical nucleic acid structures could in principle also convey biological information but their role(s) in epigenetic regulation is not known. Polycomb Group (PcG) proteins form memory of transient transcriptional repression events that is necessary for development. In Drosophila , PcG proteins are recruited to specific DNA sequences, Polycomb Response Elements (PREs). PREs are switchable memory elements that can exist in repressed, active, or unengaged states 1,2 . How PcG activities are targeted to PREs to maintain repressed states only in appropriate developmental contexts has been difficult to elucidate. Biochemically, PcG protein complexes modify chromatin to maintain gene repression 1,3,4 . However, PcG proteins also interact with both RNA and DNA, and RNA is implicated in the targeting of PcG function. We find that R-loops, three-stranded nucleic acid structures formed when an RNA hybridizes to its complementary DNA and displaces the other DNA strand 5 , form at many PREs in Drosophila embryos, and correlate with the repressive state. R-loops are recognized by the PcG complex PRC1 in vitro. Unexpectedly, we find that the PcG complex PRC2 has RNA strand invasion activity, which can drive formation of RNA-DNA hybrids, the key component of R-loops. Our results suggest a new mechanism for targeting PcG function through R-loop formation by PRC2 and recognition by PRC1. More generally, our findings suggest formation and recognition 6 of non-canonical nucleic acid structures as an epigenetic mechanism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».