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Enregistrement W2946753941 · doi:10.3138/ptc-2018-43.e

Students’ Perspectives on Their Experience in Clinical Placements: Using a Modified Delphi Methodology to Engage Physiotherapy Stakeholders in Revising the National Form

2019· article· en· W2946753941 sur OpenAlexaffvenueabout
Brenda Mori, Martine Quesnel, Sarah Wojkowski

Notice bibliographique

RevuePhysiotherapy Canada · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDelphi Technique in Research
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of TorontoUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDelphi methodPhysical therapyDelphiMedical educationMedicinePhysical medicine and rehabilitationPsychologyComputer scienceNursingArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: We developed an evidence-informed Student Evaluation of the Clinical Placement form. This form gives students the opportunity to share their feedback and perceptions of their clinical placement experiences and provides meaningful data to all stakeholders. Method: We used a modified Delphi process to engage a sample of national stakeholders: physiotherapy clinical education leads of academic departments, centre coordinators of clinical education, clinical instructors, and students. An expert consultant panel, in addition to the investigators, reviewed the responses from each round and helped develop the questionnaire for the subsequent round and finalize the evaluation form. Results: The response rate was 65.3% (47 of 72) for Round 1, 76.6% (36 of 47) for Round 2, and 100% (36 of 36) for Round 3. After three rounds of questionnaires, 89% of participants thought that the evaluation form met their needs. Conclusions: We developed a revised Student Evaluation of the Clinical Placement form that is informed by the literature and meaningful to all stakeholders. This form is being implemented in physiotherapy university programmes across Canada to enable students to share their experiences at clinical sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,640

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,510
Tête enseignante GPT0,582
Écart entre enseignants0,072 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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