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Enregistrement W2946769218 · doi:10.1111/glob.12241

Crypto‐coin hierarchies: social contestation in blockchain networks

2019· article· en· W2946769218 sur OpenAlexaff
Dan Bousfield

Notice bibliographique

RevueGlobal Networks · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueBlockchain Technology Applications and Security
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFraming (construction)PoliticsSocial movementSociologyContentious politicsResource mobilizationPolitical economyConvertibilityParallelsExtraterritorialityEconomicsLaw and economicsEconomic systemPolitical scienceLawEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this article, I discuss the role of crypto‐coins (CCs) as an explicit response to the 2008 economic crisis. Drawing on networked social movement theory, I outline the tension between blockchain based currencies promoted as horizontal markets of technological innovation and the persistence of hierarchical authority within these networks. By examining the assumptions about authority and regulation that underpin the creation of CCs I argue that the cryptographic responses to the financial crisis understate the persistence of hierarchies in their claims to upset traditional monetary authority. As global networks, blockchain technology faces political challenges from regulators, hegemonic market actors and adherents devoted to particular CCs. Consequently, I draw parallels between CCs and networked social movements to argue that the emergence and proliferation of ‘altcoins’ presents a series of political challenges to the framing of CCs as disruptive technology. The innovative character of CCs relies on tacit and explicit assumptions about politics that social movement theory can help to explain. By examining the altcoins through the concepts of resource mobilization, framing and identity formation, I argue that the dynamics of offline social hierarchies persist and are magnified in the world of CCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0060,019
Communication savante0,0070,009
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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