Impact of Shortened Winter Road Access on Costs of Forest Operations
Notice bibliographique
Résumé
A significant portion of the forest harvesting in the cooler regions of North America occurs in the winter when the ground is frozen and can support machine traffic. Climate change may influence the cost of forestry operations by reducing the period of winter access in those cold regions. In this study, we examined the impact of a shortened period of frozen ground conditions on logging operation and costs. To adapt to shorter period of frozen soil conditions, logging contractors might need to provide more machines and labor to complete logging in a shorter period of frozen conditions. The objectives were to calculate the costs of logging operations of a hypothetical forestry company in Alberta, Canada under two conditions: first, when the wood was hauled to the mill directly; and second, when part of the wood was hauled to satellite yards close to the logging area, thereby minimizing the annual number of idle hauling trucks. General Circulation Models were used to predict future winter weather conditions. Using the current type of harvesting machines and hauling directly to the mill, the unit cost of logging operations ($/m3) was projected to increase by an average of 1.6% to 2.5% in 2030s, 2.8% to 5.3% in the 2050s and 4.8% to 10.9% in the 2080s compared to the base year of 2015–2016. With use of satellite yards during the winter logging, the total logging cost will increase over direct haul, by 1.8% to 2.8% in the 2030s, 3.1% to 5.7% in the 2050s and 5.2% to 11.4% in the 2080s. Using satellite yards, however, will provide year-around employment for hauling truckers and more consistent and reliable hauling operations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».