Nursing and euthanasia: A narrative review of the nursing ethics literature
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Medical Assistance in Dying, also known as euthanasia or assisted suicide, is expanding internationally. Canada is the first country to permit Nurse Practitioners to provide euthanasia. These developments highlight the need for nurses to reflect upon the moral and ethical issues that euthanasia presents for nursing practice. PURPOSE: The purpose of this article is to provide a narrative review of the ethical arguments surrounding euthanasia in relationship to nursing practice. METHODS: Systematic search and narrative review. Nine electronic databases were searched using vocabulary developed from a stage 1 search of Medline and CINAHL. Articles that analysed a focused ethical question related to euthanasia in the context of nursing practice were included. Articles were synthesized to provide an overview of the literature of nursing ethics and euthanasia. ETHICAL CONSIDERATIONS: This review was conducted as per established scientific guidelines. We have tried to be fair and respectful to the authors discussed. FINDINGS: Forty-three articles were identified and arranged inductively into four themes: arguments from the nature of nursing; arguments from ethical principles, concepts and theories; arguments for moral consistency; and arguments from the nature of the social good. Key considerations included nursing's moral ontology, the nurse-patient relationship, potential impact on the profession, ethical principles and theories, moral culpability for acts versus omissions, the role of intention and the nature of the society in which euthanasia would be enacted. In many cases, the same assumptions, values, principles and theories were used to argue both for and against euthanasia. DISCUSSION: The review identified a relative paucity of literature in light of the expansion of euthanasia internationally. However, the literature provided a fulsome range of positions for nurses to consider as they reflect on their own participation in euthanasia. Many of the arguments reviewed were not nursing-specific, but rather are relevant across healthcare disciplines. Arguments explicitly grounded within the nature of nursing and nurse-patient relationships warrant further exploration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».