Developing a new scoring scheme for the Hemophilia Joint Health Score 2.1
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Hemophilia Joint Health Score (HJHS) is a validated outcome tool developed for the assessment of joint health in people with hemophilia. The ordinal joint score assesses 9 items in 6 index joints. It is recognized as an optimal measurement of arthropathy in children and young adults. The aim of this study was to develop an updated scoring system for the HJHS that may overcome the limitations of its current ordinal scoring structure. METHODS: A survey was developed using 1000Minds decision-making software. Respondents were provided with discrete choice tasks of ranking alternatives to determine the preference weight, or relative importance, placed on different criteria for each HJHS item. The survey was distributed to an anonymous sample of health care professionals with extensive experience in the physical examination of joints in people with hemophilia. RESULTS: A total of 64 musculoskeletal health care professionals participated; with a 64% survey completion rate. The HJHS item weights provide a sum to 1.0; the highest-ranked item was extension loss (0.139) followed by swelling (0.121), whereas the lowest was duration of swelling (0.057) followed by muscle atrophy (0.08). Compared to the original, the relative efficiency of the new score was 5.4. CONCLUSIONS: Observed differences in preference weights for HJHS items highlight the potential under- or overestimation of true joint health using the current ordinal scoring system. An updated scoring system using weighted items may improve the precision of HJHS assessment, leading to improved clinical management of joint health, while providing a robust research tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».