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Enregistrement W2946801127 · doi:10.1016/j.bpsc.2019.05.009

Effects of Maternal Psychopathology and Education Level on Neurocognitive Development in Infants of Adolescent Mothers Living in Poverty in Brazil

2019· article· en· W2946801127 sur OpenAlexfundno aff
Elizabeth Shephard, Daniel Fatori, Larissa Rezende Mauro, Mauro Victor de Medeiros Filho, Marcelo Q. Hoexter, Anna Maria Chiesa, Lislaine Aparecida Fracolli, Helena Brentani, Alexandre Archanjo Ferraro, Charles A. Nelson, Eurı́pedes Constantino Miguel, Guilherme V. Polanczyk

Notice bibliographique

RevueBiological Psychiatry Cognitive Neuroscience and Neuroimaging · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstituto Nacional de Psiquiatria do Desenvolvimento para Crianças e AdolescentesGrand Challenges CanadaFundação Maria Cecilia Souto VidigalFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésNeurocognitivePsychopathologyAnxietyPsychologyDevelopmental psychologyAttention deficit hyperactivity disorderCognitionAffect (linguistics)TemperamentClinical psychologyPsychiatryPersonality

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Adolescent motherhood remains common in developing countries and is associated with risk factors that adversely impact infant neurodevelopment, including poverty, low maternal education, and increased maternal psychopathology. Yet, no published work has assessed how these factors affect early brain development in developing countries. METHODS: This pilot study examined effects of maternal psychopathology and education on early neurocognitive development in a sample of adolescent mothers (N = 50, final n = 31) and their infants living in poverty in São Paulo, Brazil. Maternal symptoms of anxiety, depression, and attention-deficit/hyperactivity disorder and education level were assessed during pregnancy. Infant neurocognitive development was assessed at 6 months of age, with oscillatory power and functional connectivity in the theta (4-6 Hz), alpha (6-9 Hz), and gamma (30-50 Hz) frequencies derived from resting-state electroencephalography; temperament (negative affect, attention, and regulation); and cognitive, language, and motor skills. Cluster-based permutation testing and graph-theoretical methods were used to identify alterations in oscillatory power and connectivity that were associated with maternal psychopathology and education. Correlations between power and connectivity alterations were examined in relation to infants' overt cognitive behavioral abilities. RESULTS: Increased maternal anxiety and lower maternal education were associated with weaker oscillatory connectivity in alpha-range networks. Infants with the weakest connectivity in the alpha network associated with maternal anxiety also showed the lowest cognitive ability. Greater maternal anxiety and attention-deficit/hyperactivity disorder were associated with increased absolute and relative theta power. CONCLUSIONS: Our findings highlight the importance of addressing maternal psychopathology and improving education in poor adolescent mothers to prevent negative effects on infant neurodevelopment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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