Relative Comprehensiveness of Performance Measurement System: Organisational Ownership Structure and Size
Notice bibliographique
Résumé
Change in the business environment has resulted in significant implication in the use of Management Control System (MCS) particularly Performance Measurement System (PMS). Strategic Performance Measurement System (SPMS) has been widely used by organisation to monitor the implementation, achievement and improvement of its plan objectives. Considerable prior research identified inconsistent findings in the relationship between PMS and organisational performance. In view of the fact that organisational culture would significantly being influenced by ownership structure, this research will further explore the comprehensiveness of PMS, the extent to which the systems provide information and integration with strategy and value chain, with different ownership structure. Data were gathered in two (2) phases; firstly, using the survey data administered to the 120 strategic business unit (SBU) managers of the manufacturing companies, members of the Federation of Malaysian Manufacturers (FMM). The second phase involves conducting semi-structured interviews with SBU managers of the 10 companies with foreign and local ownership structure. Findings from the research identified that more comprehensive PMS is being implemented by foreign owned companies rather than local own companies. The size of the companies may also influence the PMS comprehensiveness. The PMS implementation was also found to be influenced by the parent companies. Adequate information technology (IT) plays an important role for effective use of the PMS, provide added supports for performance assessment, communication and exchange of information within the organisation and inter-organisations worldwide. Findings provide significant insights into the organisational factors influence the PMS design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».