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Enregistrement W2946816225 · doi:10.4103/intv.intv_17_18

Witnessing the vulnerabilities and capabilities of one Afghan woman: Cultural values as a source of resilience in daily life

2018· article· en· W2946816225 sur OpenAlexaff
Sakiko Yamaguchi

Notice bibliographique

RevueIntervention · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueResilience and Mental Health
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAfghanFriendshipDistressLegal guardianContext (archaeology)Psychological resiliencePsychologyPoliticsThrivingSocial psychologySociologyPolitical scienceLawHistorySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This personal reflection on my daily interactions with an Afghan woman, Bibi Hawa, aims to describe how I witnessed her psychological distress, partly manifested as chest pain, and her resilience to this distress in a particular Afghan socio-cultural and political context. My reflections shed light on the importance of finding a space in which resilience can be built. As mutual trust, friendship and a reciprocal guardianship developed with Bibi Hawa, I came to recognise her capabilities as a woman, mother, friend, housekeeper, breadwinner and co-worker as well as the way in which she was able to move forward by fostering resilience through building upon her own abilities and the Afghan cultural values of family unity, perseverance in overcoming challenges and dedication in fulfilling responsibilities. This reflection reiterates the importance of rethinking the ways in which cultural values can enhance resilience and the need to find the means and space to cultivate these cultural values as a source of resilience in daily life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,259
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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