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Enregistrement W2946824164 · doi:10.11575/prism/36408

Effectiveness of Play2Sleep with Mothers and Fathers of Infants: A Mixed Methods Study

2019· dissertation· en· W2946824164 sur OpenAlexaboutno aff
Elizabeth Keys

Notice bibliographique

RevuePRISM (University of Calgary) · 2019
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Therapy and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDevelopmental psychologyPsychologyPediatricsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Infant sleep disturbances distress approximately one in four Canadian families and are associated with poorer parental health, family well-being, and child developmental outcomes. Assisting families to manage infant sleep disturbances may improve well-being, as well as support child development. However, addressing only sleep-related parenting behaviors and interactions may be ineffective in improving broader parenting difficulties that may underlie infant sleep disturbances. Play2Sleep combines personalized infant sleep information with examples from a self-modelled video recorded structured parent-infant play session to provide feedback aimed at enhancing parental ability to identify and respond appropriately to their infant’s specific sleep-related and social cues. This approach could help address broader parenting difficulties that may underlie infant sleep disturbances. An explanatory sequential mixed methods design combining a randomized controlled trial with thematic analysis of semi-structured family interviews was used to answer the following research questions: Quantitative - Does one dose of Play2Sleep delivered during home visits with mothers and fathers of 5-month-old infants with infant sleep disturbances reduce the number of night wakings at age 7 months? Qualitative - What are parental perceptions of family experiences, processes, and contexts related to Play2Sleep and infant sleep disturbances? Mixed Methods - How do parental perceptions of family experiences, processes, and contexts related to infant sleep explain the effectiveness of Play2Sleep? Play2Sleep was not effective in reducing parent-reported night wakings; however, it was effective in reducing maternal-reported infant nocturnal wakefulness and the number of paternal-reported naps. With Play2Sleep, there were significant subjective improvements in problematic infant sleep that were not observed in the comparison group. Three themes (information overwhelm, learning infant cues, and working together with a sub-theme of father involvement) were developed to propose a potential mechanism for Play2Sleep. Six themes describe broader parental experiences of infant sleep disturbances: developing routines; changed attitudes and beliefs; fears, concerns, and anxieties; support; sleep associations; and context of infant sleep disturbance. Play2Sleep shows promise to reduce infant sleep disturbances. Including fathers was novel and the qualitative analysis contributed to understanding the how and why of intervention effects. Areas for future research are prevention, precision-care models, workforce development, and parent engagement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,918
Score d'incertitude au seuil0,825

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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