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Enregistrement W2946825897 · doi:10.24911/jbcgenetics/183-1543842430

Glutaric aciduria type 1: a review of phenotypic and genetic characteristics

2019· review· en· W2946825897 sur OpenAlexaboutno aff
Ali Alasmari, Mohammed Saleh, Abdul Zada

Notice bibliographique

RevueJournal of Biochemical and Clinical Genetics · 2019
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism and Genetic Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhenotypeGeneticsEvolutionary biologyBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glutaric aciduria type I (GA1) is an inherited metabolic disorder in which excessive levels of the amino acids lysine, hydroxylysine, and tryptophan accumulate in the body as a result of defective glutaryl-CoA dehydrogenase (GCDH) enzyme activity. Excessive metabolites are toxic that can cause damage to the brain, particularly due to the occurrence of basal ganglia and intellectual disability. Missense, splicing, and other deletion mutations in GCDH gene lead to the deficiency of the enzyme activity and are known to cause GA1. The severity of GA1 along with its neurological manifestations and clinical outcome is dependent upon the age at onset and therefore, early definitive diagnosis of GA1 becomes essential. GA1 occurs in approximately 1 of every 30,000-40,000 individuals worldwide that may reach up to 1 in 300 newborn babies in the Amish and Canadian communities. Owing to very high consanguinity rates in Saudi Arabia, it is presumed to be much more common in the Kingdom and is one of the initial disorders that were included in the country's neonatal screening program. In the current study, we have reviewed clinical manifestations, diagnosis, updated management, and mutation spectrum in GA1 with an example of one of our patients with GA1, and highlighted the importance of multipara-metric strategy in the early diagnosis and management of the disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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