Proteomic markers of low and high fertility bovine spermatozoa separated by Percoll gradient
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the context of artificial insemination, male fertility is defined as the ability to produce functional spermatozoa able to withstand cryopreservation. We hypothesized that interindividual variations in fertility depend on the proportion of the fully functional sperm population contained in the insemination dose. The objective of this study was to identify protein markers of the fully functional sperm subpopulation. Insemination doses from four high-fertility (HF) and four low-fertility (LF) bulls with comparable post-thaw quality parameters were selected for proteomic analysis using iTRAQ technology. Thawed semen was centrifuged through a Percoll gradient to segregate the motile (high density [HD]) from the immotile (low density [LD]) sperm populations. Sperm proteins were extracted with sodium deoxycholate and four groups were compared: LD and HD spermatozoa from LF and HF bulls. A total of 498 unique proteins were identified and quantified. Comparison of HD spermatozoa from HF and LF bulls revealed that five proteins were significantly more abundant in the HF group (AK8, TPI1, TSPAN8, OAT, and DBIL5) whereas five proteins were more abundant in the LF group (RGS22, ATP5J, CLU, LOC616319, and CCT5). Comparison of LD spermatozoa from HF and LF bulls revealed that four proteins were significantly more abundant in the HF group (IL4I1, CYLC2, OAT, and ARMC3) whereas 15 proteins were significantly more abundant in the LF group (HADHA, HSP90AA1, DNASE1L3, SLC25A20, GPX5, TCP1, HIP1, CLU, G5E622, LOC616319, HSPA2, NUP155, DPY19L2, SPERT, and SERPINE2). DBIL5, TSPAN8, and TPI1 showed potential as putative markers of the fully functional sperm subpopulation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle