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Enregistrement W2946838104 · doi:10.1080/13803395.2019.1617249

Intraindividual variability in children is related to informant ratings of attention and executive function

2019· article· en· W2946838104 sur OpenAlexaff
Sheliza Ali, Sarah J. Macoun, Buse Bedir, Stuart MacDonald

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical and Experimental Neuropsychology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyExecutive functionsDevelopmental psychologyCognitionCognitive psychologyClinical psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Attention and executive function (EF) deficits are ubiquitous in neurodevelopmental disorders including Attention Deficit/Hyperactivity Disorder (ADHD), as are high levels of intraindividual variability (IIV). Attention and EF are typically assessed using informant ratings and objective measures; however, discrepancies between different metrics often make it difficult to fully characterize a child’s attention capabilities, and IIV has been proposed as a potentially useful discriminator. Our objective was to explore the relationship between IIV, using the residualized intraindividual standard deviation (rISD) method, and informant ratings of attention and EF in a mixed pediatric sample, to determine the potential utility of IIV for aiding attention diagnostics. Another commonly used, though controversial, IIV indicator, the coefficient of variation (ICV), was calculated for comparison purposes.Method: We assessed 51 children with varying degrees of attention and EF deficits. Measures included parent and teacher responses on the Comprehensive Executive Function Inventory (CEFI) and response times (RT) on a go/no-go task, which were used to estimate IIV.Results: Mean RT, rISD, and ICV were significantly related to parent and teacher ratings of attention, though ICV showed a relatively weaker association. rISD also showed associations with parent ratings of working memory and self-monitoring, as well as teacher ratings of working memory.Conclusion: The significant, and relatively stronger, relationship between rISD and parent and teacher ratings of attention supports the use of this metric, compared to mean RT and ICV. The rISD indicator of IIV thus shows potential utility as a unique and objective measure of attention in children across various neurodevelopmental disorders and, with additional research, may prove useful for diagnosis of attention problems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,290

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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