Multiple stable isotopes identify sediment organic matter as the primary nutritional source to American brook lamprey larvae along a stream gradient
Notice bibliographique
Résumé
Multiple stable isotope ratios (δ2H, δ13C, δ15N, and δ34S) of American brook lamprey (Lethenteron appendix) ammocoetes and their potential sources were measured along a stream gradient. Isotopic ratios were successful at differentiating three potential sources: terrestrial organic matter (TOM; upland plants), sediment organic matter (SOM; benthic organic material), and algae. Bayesian mixing models (MixSIAR) utilizing δ13C, δ15N, and δ34S estimated ammocoetes were highly reliant on SOM at all sites (>95%), but inclusion of δ2H increased the importance of both algae and model uncertainty. Ammocoete δ2H was more depleted than anticipated even after lipid extraction and after accounting for trophic water contributions, suggesting δ2H in consumer tissues (especially for long-lived animals) is still incompletely understood. Model sensitivity testing with trophic fractionation values did not substantially change the results. Regardless of the mixing model investigated, none indicated more algae in ammocoete diets in downstream rather than upstream sites, in contrast with expectations about river productivity. Stable isotopes suggest SOM, and not algae, is nutritionally most important to ammocoetes, even in downstream reaches of rivers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».