Spatial and proteomic profiling reveals centrosome‐independent features of centriolar satellites
Notice bibliographique
Résumé
Centriolar satellites are small electron‐dense granules that cluster in the vicinity of centrosomes. Satellites have been implicated in multiple critical cellular functions including centriole duplication, centrosome maturation, and ciliogenesis, but their precise composition and assembly properties have remained poorly explored. Here, we perform in vivo proximity‐dependent biotin identification (BioID) on 22 human satellite proteins, to identify 2,113 high‐confidence interactions among 660 unique polypeptides. Mining this network, we validate six additional satellite components. Analysis of the satellite interactome, combined with subdiffraction imaging, reveals the existence of multiple unique microscopically resolvable satellite populations that display distinct protein interaction profiles. We further show that loss of satellites in PCM1‐depleted cells results in a dramatic change in the satellite interaction landscape. Finally, we demonstrate that satellite composition is largely unaffected by centriole depletion or disruption of microtubules, indicating that satellite assembly is centrosome‐independent. Together, our work offers the first systematic spatial and proteomic profiling of human centriolar satellites and paves the way for future studies aimed at better understanding the biogenesis and function(s) of these enigmatic structures. Centriolar satellites are implicated in cellular functions such as centriole duplication, centrosome maturation and ciliogenesis, but their precise composition and assembly properties are still poorly defined. Spatial and proteomic profiling now reveals their interactome and centrosome‐independent features. Bio‐ID of 22 centriolar satellite proteins defines a proximity interaction landscape amongst more than 600 proteins, which is greatly affected by depletion of the key satellite constituent PCM1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».