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Enregistrement W2946848875 · doi:10.5539/jpl.v12n2p86

The European and Russian Far Right as Political Actors: Comparative Approach

2019· article· en· W2946848875 sur OpenAlexvenueno aff
И Миронова Екатерина, Andrey A. Kinyakin, Stepanov Sergey

Notice bibliographique

RevueJournal of Politics and Law · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSecurity, Politics, and Digital Transformation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesErasmus+
Mots-clésPoliticsNationalismParliamentPolitical economyState (computer science)Political scienceFar rightLawSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article is devoted to the comparative analysis of the far right (nationalist) as political actors in Russia and in Europe. Whereas the European far-right movements over the last years managed to achieve significant success turning into influential political forces as a result of surging popular support, in Russia the far-right organizations failed to become the fully-fledged political actors. This looks particularly surprising, given the historically deep-rooted nationalist tradition, which stems from the times Russian Empire. Before the 1917 revolution, the so-called «Black Hundred» was one of the major far-right organizations, exploiting nationalistic and anti-Semitic rhetoric, which had representation in the Russian parliament – The State Duma. During the most Soviet period all the far-right movements in Russia were suppressed, re-emerging in the late 1980s as rather vocal political force. But currently the majority of them are marginal groups, partly due to the harsh party regulation, partly due to the fact, that despite state-sponsored nationalism the position of Russian far right does not stand in-line with the position of Russian authorities, trying to suppress the Russian nationalists. This is sharply contrasting with the situation with the far right in Europe, which are more well-established and institutionalized as political actors, using conventional forms of political activity. However, despite some differences with the European counterparts, the Russian far right have obvious potential as political actors, which can be realized under certain circumstances, enabling them to play more significant in the political system of Russia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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