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Enregistrement W2946850150 · doi:10.1200/jco.2019.37.15_suppl.1086

Hyperprogressive disease in advanced triple-negative breast cancer (aTNBC) treated with immunotherapy (IO).

2019· article· en· W2946850150 sur OpenAlexaff
Tira J. Tan, David W. Cescon, Lisa Wang, Eitan Amir, Daniella Serafin Couto Vieira, Kaitlyn Zammit, David Warr, Christine Elser, Marcus O. Butler, Albiruni Ryan Abdul Razak, Aaron R. Hansen, Anna Spreafico, Lillian L. Siu, Philippe L. Bédard

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensUniversity Health NetworkMount Sinai HospitalPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineClinical trialConfidence intervalProgressive diseaseCancerHazard ratioBreast cancerDiseaseOncologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1086 Background: Hyperprogression of disease (HPD), a rapid acceleration of tumor growth rate (TGR) has been reported with IO in other tumor types. Here, we explore HPD in aTNBC. Methods: A retrospective chart review identified aTNBC patients who consented for IO clinical trials at Princess Margaret Cancer Centre between June 2013 and June 2018. Demographic data, medical history, details of trial enrolment and RECIST 1.1 response to study treatment were recorded. Patients with RECIST 1.1 measurable disease on CT scans or physical examination before trial entry, at trial baseline and at protocol-defined interval following IO start were evaluable for TGR as defined by Champiat et al. Clin Cancer Res 2017. HPD defined as a ≥2-fold increase in TGR between baseline and on-trial restaging assessment. Univariable logistic regression used to identify variables [age, co-morbidity index, prognostic index, performance status, distant disease free interval (dDFI), lactate dehydrogenase, no. of metastatic sites, visceral disease and no. of prior treatment lines] associated with HPD. Overall survival (OS) curves were estimated with the Kaplan-Meier method and compared by the log-rank test. Results: 99 patients with aTNBC consented for 15 IO clinical trials, 60% IO monotherapy, 22% chemotherapy+/-IO and 18% IO combinations. Median age 52 (range 25-78), median no. of lines of prior systemic therapy for advanced disease 1 (range 0-8). 15% had de-novo metastatic disease, 58% recurred after a dDFI of < 3 years and 25% after a dDFI of > 3 years. 61% had < 3 metastatic disease sites, and 71% had metastases involving the viscera. 66 received IO treatment, 40 patients (20 monotherapy, 7 IO combination, 13 chemotherapy+/-IO) were evaluable for TGR. Median TGR pre-IO was 74.3 (range -17 – 1680) and post-IO was 2.5 (-71.4 – 223). 4 patients (10%) met criteria for HPD. All 4 treated with monotherapy PD1 inhibitor and received at least 2 further lines of therapy post-trial; 1 patient treated with IO as first-line therapy, 3 in the second or later lines. There was no significant difference in the overall OS of patients with HPD and patients who did not meet definition for HPD HR 0.89, (95% CI: 0.26-3.01; p = 0.41). Univariable analysis did not identify factors associated with HPD. Conclusions: HPD was observed in 10% of aTNBC treated on IO clinical trials. HPD was not associated with worse survival outcomes or known prognostic factors in our analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,388 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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