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Enregistrement W2946854966 · doi:10.5539/jfr.v8n4p23

Surveys on the Consumption of Attiéké (Traditional and a Commercial, Garba) in Côte d’Ivoire

2019· article· en· W2946854966 sur OpenAlexvenueno aff
Justine Bomo Assanvo, Georges N’zi Agbo, Zakaria Farah

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCassava research and cyanide
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBranco Weiss Fellowship – Society in Science
Mots-clésConsumption (sociology)Cote d ivoireGeographySociologyHumanitiesSocial scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Traditional attiéké and commercial attiéké Garba are fermented cassava semolina, steamed and prized by people living in the big cities of Côte d'Ivoire and elsewhere. Attiéké Garba is a derivative of the traditional attiéké resulting from intended manufacturing defects. A consumption survey was therefore conducted in Abidjan (big city) and two departments, Dabou and Jacqueville, major production areas of attiéké and Garba, to assess the importance and determinants of consumption of 4 types of attiéké (Adjoukrou, Ebrié, Alladjan and Garba), consumer preferences and to identify the descriptors of quality that motivate the consumption of these food products. Surveys showed that 99% of respondents consume regularly 1 to 2 times attiéké (traditional or commercial) per day. The consumption of attiéké is related to the organoleptic properties of the different types of attiéké mainly taste (65%), brightness (35%), absence of fibers (33%), color (22%) and odor (21%). The consumption of attiéké Garba is linked to its character of cheap food. Despite the preference of attiéké Adjoukrou (38%) and Ebrié (29%) for their better quality and popularity, the consumption of Garba (10%) is growing. Income, nationality or ethnicity, sex, socio-professional status and educational level have a major influence on the choice of a type of attiéké. The share of consumption of traditional attiéké and commercial attiéké Garba for middle-income consumers (70,000 CFA F <r≤ 200,000 CFA F) and high income (r> 200,000 CFA F) is respectively 23.44% and 7.33% while it is 21.03% and 41.35% respectively for low-income consumers (r <70 000 CFA F).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,759
Score d'incertitude au seuil0,630

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,278
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,069 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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