Income inequality and financial crises: evidence from the bootstrap rolling window
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Notice bibliographique
Résumé
This study aims to investigate the validity of the Rajan hypothesis, which argues that increasing income inequality plays a key role in the outbreak of financial crises. The relationship between income inequality and credit booms are examined in 10 developed countries: Australia, Canada, Denmark, Finland, France, the United Kingdom, Japan, Norway, Sweden, and the United States. In doing so, a bootstrap rolling-window estimation procedure is used to detect any possible causal link between inequality and credit booms in financial crisis sub-periods. The results reveal that the Rajan hypothesis is supported for the 1989 crisis in Australia, the 1991 and 2007 crises in the United Kingdom, and the 1929 and 2007 crises in the United States. Therefore, increasing income inequality has positive predictive power on credit booms in Anglo-Saxon countries. However, the hypothesis is not confirmed for Scandinavian and continental European countries. Our study is novel in its use of the bootstrap rolling-window procedure, which allows us to detect the possible relationship between inequality and credit booms in financial crises. The findings suggest that a progressive taxation policy or investments to accumulate human capital and increase the labor force are more beneficial than temporary solutions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle