Ancient complement and lineage-specific evolution of the Sec7 ARF GEF proteins in eukaryotes
Notice bibliographique
Résumé
Guanine nucleotide exchange factors (GEFs) are the initiators of signaling by every regulatory GTPase, which in turn act to regulate a wide array of essential cellular processes. To date, each family of GTPases is activated by distinct families of GEFs. Bidirectional membrane trafficking is regulated by ADP-ribosylation factor (ARF) GTPases and the development throughout eukaryotic evolution of increasingly complex systems of such traffic required the acquisition of a functionally diverse cohort of ARF GEFs to control it. We performed phylogenetic analyses of ARF GEFs in eukaryotes, defined by the presence of the Sec7 domain, and found three subfamilies (BIG, GBF1, and cytohesins) to have been present in the ancestor of all eukaryotes. The four other subfamilies (EFA6/PSD, IQSEC7/BRAG, FBX8, and TBS) are opisthokont, holozoan, metazoan, and alveolate/haptophyte specific, respectively, and each is derived from cytohesins. We also identified a cytohesin-derived subfamily, termed ankyrin repeat-containing cytohesin, that independently evolved in amoebozoans and members of the SAR and haptophyte clades. Building on evolutionary data for the ARF family GTPases and their GTPase--activating proteins allowed the generation of hypotheses about ARF GEF protein function(s) as well as a better understanding of the origins and evolution of cellular complexity in eukaryotes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».