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Enregistrement W2946858441 · doi:10.1515/arh-2004-0009

Dynamic Rheological Properties of Concentrated Chitosan Soltions

2004· article· en· W2946858441 sur OpenAlexaff
Agustín Martínez‐Ruvalcaba, E. Chornet, Denis Rodrigue

Notice bibliographique

RevueApplied Rheology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanocomposite Films for Food Packaging
Établissements canadiensUniversité LavalUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRheologyDynamic mechanical analysisViscosityChitosanDynamic modulusShear modulusIonic strengthRheometryModulusThermodynamicsMaterials scienceIonic bondingChemistryComposite materialIonOrganic chemistryPhysicsPolymerAqueous solution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A detailed analysis of the dynamic flow properties of chitosan in solution at different temperatures (25 - 45°C), chitosan concentration (0.5% - 2.0%), solvent type (acetic, lactic, and hydrochloric acid), and ionic strength (0 and 0.2M NaCl) has been undertaken. The storage modulus, G’, loss modulus, G’’ and complex viscosity, η* have been determined over a wide range of frequencies and the results are presented using master curves. For the conditions studied, at low frequencies chitosan solutions show a constant complex viscosity which decreases as frequency increases. Likewise, storage modulus, G’ and loss modulus, G’’ increase as frequency increases with G’’ being always greater than G’ (η’ > η’’) indicating that viscous effects are more important than elastic effects. For modelling the oscillatory-shear results we used the generalized Maxwell model. Two empirical equations were used to correlate the data: Cox-Merz rule for viscosity and Laun's rule for primary normal stress difference. Both relations were found to represent our data for the experimental conditions studied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil0,548

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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