A systematic review and meta-analysis of supplemental education in patients treated with oral anticoagulation
Notice bibliographique
Résumé
Oral anticoagulants (OACs) are indicated for treatment and prevention of thromboembolic diseases. Supplemental patient education (education) has been proposed to improve outcomes, and this systematic review assesses the effect of education on mortality, thromboembolic events (TEEs) including venous thromboembolism (VTE), and bleeding in patients taking OACs. Randomized controlled trials were included, and 2 authors independently screened articles and assessed risk of bias. In 9 trials (controls, n = 720; intervention group patients, n = 646), 4 assessed critical outcomes of mortality, TEEs (VTE, stroke, and systemic embolism), and bleeding to estimate absolute risk ratios. When comparing education with usual care, in 1000 patients, there may be 12 fewer deaths (95% confidence interval [CI], 19 fewer to 154 more) and 16 fewer bleeding events (95% CI, 34 fewer to 135 more), but this evidence is uncertain; the evidence also suggests 6 fewer VTEs (95% CI, 10 fewer to 16 more) and 8 fewer TEEs (95% CI, 16 fewer to 18 more). The mean difference in time in therapeutic range may be 2.4% higher in the education group compared with usual care (95% CI, 2.79% lower to 7.58% higher). We also found very low certainty of evidence for a large increase in knowledge scores (standardized mean difference, 0.84 standard deviation units higher; 95% CI, 0.51-1.16). Overall, the certainty of evidence was low to very low because of serious risk of bias and serious imprecision. Additional sufficiently powered trials or different approaches to education are required to better assess supplemental education effects on outcomes in patients taking OACs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».