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Enregistrement W2946869247 · doi:10.29173/pandpr29372

Echoes and Shadows: A Phenomenological Reconsideration of Plato's Cave Allegory

2019· article· en· W2946869247 sur OpenAlexvenueno aff
Edvin Østergaard

Notice bibliographique

RevuePhenomenology & Practice · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueClassical Philosophy and Thought
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAllegoryCaveMetaphorRepresentation (politics)NarrativeShadow (psychology)Cave paintingPhilosophyLiteratureArtAestheticsHistoryPsychologyLinguisticsPsychoanalysisArchaeologyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the cave allegory, Plato illustrates his theory of ideas by showing that the world man senses and tries to understand, actually only is a dim representation of the real world. We know the allegory for its light and shadow; however, there is also sound and echo in the cave. In this article, I discuss whether the narrative of the prisoners in the cave is in tune with an audial experience and whether an allegory led by sound corresponds to the one led by sight. I start with a phenomenological analysis of the cave as a place of sound. After that, I elaborate on the training of attentive listening skills and its ramifications for pedagogical practice. I conclude that there are profound differences between seeing and listening and that sound reveals different aspects of “the real” compared to sight. The significance of Plato’s cave allegory should be evaluated in relation to modern, scientific thought characterised by a visual-spatial language. With support of this allegory, the light-shadow polarity has become the Urbild of represented reality. At the same time, a visually oriented culture of ideas repeatedly confirms Plato’s cave allegory as its central metaphor. Finally, an elaboration on the sounds in the cave proves to be fruitful in an educational sense: The comparison of sound and sight sharpens the differences and complementarities of audial and visual experiences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,779
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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