The Role of Female Partners in the uptake of Voluntary Medical Male Circumcision in Sub-Saharan Africa: A Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Voluntary Medical Male Circumcision (VMMC) is a proven biological strategy for reducing heterosexual transmission of HIV/AIDS by up to 60%. Following recommendations from the World Health Organisation (WHO), Medical Circumcision (MC) was rolled out in South Africa. Several issues, among them being individual perceptual factors and female partner influence, have constituted as both obstacles and drivers to the uptake of VMMC. AIM: To explore and synthesize research conducted on the role of female partners in the uptake of VMMC. METHODS: Electronic searches were conducted in PUBMED, MEDLINE and CIHNAL, studies included in the review are those that explored the importance of female partner involvement in the uptake of VMMC. The review was limited to sub-Saharan Africa with a focus on peer reviewed articles written in English only. RESULTS: The review has revealed that considering the gender dimensions of circumcision, the possible utilisation of women as vehicles to drive the uptake of MC could be key to achieving the desired uptake. CONCLUSION: It is postulated that women play a key role in terms of promoting circumcision in order to facilitate a successful scale up of the service. Further research is therefore necessary so that the benefits of female partner involvement in VMMC may be achieved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».