Analysis of the referral pattern and wait time for hip arthroscopy in a single payer publicly funded health care system
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE AND OBJECTIVES: To analyse the referral pattern for hip pain and to investigate the wait time for an orthopaedic assessment by a hip arthroscopy surgeon in a single payer health care system. We hypothesized that a significant delay from time of onset of symptoms to time of assessment by a hip arthroscopy surgeon exists. METHOD: Retrospective review of prospectively collected data in an academic hospital in a single payer health care system. An electronic database analysis was conducted searching for all referrals for hip pain between February 2017 and June 2017. Data were then analysed with the aim to identify the most common reason for hip referral, calculate the duration of symptoms between onset and orthopaedic assessment, and categorize previous investigations and treatments. RESULTS: A total of 96 patients were included (47 male and 49 female). Main source of referrals was Family Medicine Physicians in 37% of cases and Primary Care Sports Medicine Physicians in 35%. The most common reason for referral was labral tear in 44.7% of cases followed by combined femoroacetabular impingement and labral tear in 21.8%. The duration of symptoms was longer than 2 years in 42% of cases and between 1 and 2 years in 40% of cases. Twenty percent of patients had previous intra-articular injection while 53% of patients had physiotherapy treatment (64% of patient underwent physiotherapy for longer than 6 months). CONCLUSION: In the Canadian single payer health care system, a significant delay from the time of onset of symptoms to the time of assessment by a hip arthroscopy surgeon exists with the vast majority of patients in our cohort waiting more than 1 year. It is unknown if this delay affects the patient outcomes. This will require further investigation. Certainly, based on our findings, we should advocate for a better screening process, centralized referrals to hip arthroscopy specialists, and appropriate patient work-up.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».