SMAD3-dependent and -independent pathways in glomerular injury associated with experimental glomerulonephritis
Notice bibliographique
Résumé
Glomerulonephritis (GN) is a common cause of end-stage kidney disease and is characterized by glomerular inflammation, hematuria, proteinuria, and progressive renal dysfunction. Transforming growth factor (TGF)-β is involved in glomerulosclerosis and interstitial fibrosis. TGF-β activates multiple signaling pathways, including the canonical SMAD pathway. We evaluated the role of SMAD signaling in renal injury and proteinuria in a murine model of GN. SMAD3+/+ or SMAD3−/− mice received anti-glomerular basement membrane antibodies to induce GN. We confirmed previous reports that demonstrated that SMAD3 is an important mediator of glomerulosclerosis and renal interstitial fibrosis. Proteinuria was highly SMAD3 dependent. We found differential effects of SMAD3 deletion on podocytes and glomerular endothelial cells. GN led to podocyte injury, including foot process effacement and loss of podocyte-specific markers. Interestingly, these changes were not SMAD3 dependent. Furthermore, there were significant changes to glomerular endothelial cells, including loss of fenestrations, swelling, and basement membrane reduplication, which were SMAD3 dependent. Despite ongoing markers of podocyte injury in SMAD3−/− mice, proteinuria was transient. Renal injury in the setting of GN involves TGF-β and SMAD3 signaling. Cell populations within the glomerulus respond differently to SMAD3 deletion. Proteinuria correlated more with endothelial cell changes as opposed to podocyte injury in this model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».