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Enregistrement W2946881108

Females with high functioning autism spectrum disorders are significantly less accurate than males on a custom visual memory motor task

2014· article· en· W2946881108 sur OpenAlexaffabout
Alana M. Boyczuk, Carmen Baker, Pamela J. Bryden, Michael E. Cinelli

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensToronto Rehabilitation InstituteWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAudiologyAutismPsychologyAutism spectrum disorderTask (project management)Typically developingAnalysis of varianceDevelopmental psychologyMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quantifiable motor deficits characterized in Autism Spectrum Disorders (ASD) may be useful as objective measures in the diagnostic process. This study was designed to assess whether a visual memory motor task revealed differences in accuracy scores between typically developing (TD) children and children diagnosed with high functioning ASD. Male (n=5) and female (n=5) children with ASD (mean AQ-Child score=94.40) aged 6-11 years (M= 8.60 ± 1.71) and male (n=7) and female (n=11) TD children (mean AQ-Child score=47.89) aged 5-8 years (M= 6.61 ± 0.98) completed a custom made application on an iPad tablet. The task involved participants placing their finger on a “home” position at the bottom of the screen and holding their finger in place and following a random fore period, a target (diameter=1cm) appeared at a random location. Participants were instructed to move to and tap the target as quickly and accurately as possible. However, once participants lifted their finger from the “home” position, the target would disappear such that participants had to move to the remembered location of the target. Accuracy scores were computed by averaging the participant’s radial distance in pixels from the centre of the target on each trial. A factorial ANOVA was conducted to compare accuracy between the two groups by gender. Main effects of group (F(1,24)=8.540, p=0.007) and gender (F(1,24)=5.580, p=0.027) were identified such that overall, children with ASD and females were significantly less accurate. Importantly, an interaction between gender and group (F(1,24)=14.238, p=0.001) revealed that females with ASD were significantly less accurate than both males with ASD (p=0.001) and their TD counterparts (p<0.001). On the contrary, males with ASD performed similarly to both their male and female TD counterparts (p=.536 and p=.257, respectively). These findings suggest that a visual memory motor task may be a useful indicator of ASD in females.Acknowledgments: Research supported by Wilfrid Laurier University and the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
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