Development of mini-SSPedi for children 4–7 years of age receiving cancer treatments
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Symptom Screening in Pediatrics Tool (SSPedi) is valid for assessing symptoms in children aged 8-18 years receiving cancer treatments. The objective was to develop a new self-report symptom screening tool for children receiving cancer treatments who are 4-7 years of age (mini-SSPedi), based on SSPedi. METHODS: Respondents were children with cancer or pediatric hematopoietic stem cell transplantation (HSCT) recipients who were 4-7 years of age. We included the same 15 symptoms contained in SSPedi. Using cognitive interviewing, we developed mini-SSPedi in three phases and made decisions based upon respondent understanding. First, we developed questionnaire structure regarding recall period, concept of bother and response option format. Second, we determined wording of each symptom. Third, we evaluated the entire mini-SSPedi instrument for understanding and ease of completion. RESULTS: We enrolled 100 participants in total and included 30, 40 and 30 in each of the three phases. Questionnaire structure was satisfactory with a recall period of "today" and a faces-based 3-point Likert scale. Bother was well-understood. Five symptoms required modification to achieve satisfactory understanding while the remaining 10 SSPedi symptoms did not require modification. Among the last 10 children enrolled, all understood each mini-SSPedi item and none thought mini-SSPedi was hard to complete. CONCLUSION: We developed a symptom screening tool for children with cancer and pediatric HSCT recipients between 4 and 7 years of age that is understandable and easy to complete. Future work will evaluate the psychometric properties of mini-SSPedi and develop an electronic version of the instrument.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».